El Centro Tecnológico Naval y del Mar (CTN) y CAMAR Industrial, han desarrollado un dispositivo, método y sistema inteligente para la detección del comportamiento de grupos de peces durante la alimentación. Este sistema se basa en acústica pasiva, captando el ruido hidrodinámico generado por el cardumen mediante sensores acústicos, y lo procesa mediante modelos de inteligencia artificial para determinar el estado de alimentación de los peces.
Gracias a esta tecnología, es posible evaluar en tiempo real la eficiencia del proceso de alimentación, lo que permite optimizar las tasas de conversión del alimento, reducir el desperdicio y mejorar la gestión operativa en instalaciones acuícolas. Esta solución contribuye directamente a la sostenibilidad del cultivo, al bienestar animal y a la rentabilidad del sector.
El sistema está diseñado para ser escalable y adaptable a diferentes especies y entornos de cultivo, y puede integrarse en estrategias de digitalización y automatización de la acuicultura. Además, se alinea con los objetivos de la Economía Azul y las políticas europeas de transición ecológica.
Este desarrollo forma parte de la apuesta del CTN por la innovación tecnológica aplicada al medio marino, y representa un avance significativo en el uso de tecnologías inteligentes para la gestión eficiente de recursos en acuicultura.